1.是通过建立多个自变量和一个因变量之间的数学模型，来探究它们之间的关系和影响。
2.多元回归分析可以帮助研究者确定哪些自变量对因变量的影响更为显著，以及它们之间的相对作用大小。
同时，它还可以用来预测因变量的取值，并进行模型的检验和优化。
3.多元回归分析的应用非常广泛，包括社会科学、自然科学、医学等领域。
它可以帮助研究者深入了解变量之间的关系，为实际问题的解决提供科学依据。
使用Excel求解回归方程；依次点击“工具”→“数据分析”→“回归”，线性回归的步骤不论是一元还是多元相同，具体步骤有六步如下所示：
1、散点图判断变量关系（简单线性）；
1、如果研究的是多个矩阵与一个矩阵的回归关系，不同矩阵不同变数，那么就要用到QAP回归分析。回归分析与相关分析类似的，不同之处在于一下几点：
2、由求两个矩阵的相关系数->求多个矩阵与一个矩阵的多元回归系数及判定系数
1、新建一个Excel文件，根据需要录入多元回归分析的数据。
2、数据录入完成后，点击左上角的选项按钮，然后点击“Excel选项”。
3、在“Excel选项”界面中，选择左侧的“加载项”，然后点击“转到”按钮。
4、勾选分析数据库（这里的分析数据库是自行加载的）。然后点击“确定”按钮。
5、选择Excel主界面上方的“数据”选项，然后点击“数据分析”。
6、在分析数据库中勾选“回归”分析选项，然后点击“确定”按钮。
7、首先选择需要多元分析的数据，作者这里选择的是人均GDP与年份、人口自然增长率、国民总收入三者之间的多元回归分析，其次选择分析结果显示的位置，最后点击“确定”按钮。
8、自此，关于人均GDP与年份、人口自然增长率、国民总收入三者之间的多元回归分析就完成了。